Nel settore aereo, dove la prenotazione non coincide automaticamente con il viaggio effettivo, prevedere la domanda reale è diventato decisivo.
ITA Airways ha avviato un progetto con Nexoya, tech company svizzera specializzata in soluzioni di marketing analytics basate sull’intelligenza artificiale, per ottimizzare le campagne digitali lower funnel attraverso un modello predittivo costruito sui dati di prima parte della compagnia.
Il sistema analizza oltre due anni e mezzo di informazioni relative alle partenze e alle vendite, identificando pattern di domanda, stagionalità e comportamenti d’acquisto. Sulla base di queste previsioni, la piattaforma ridistribuisce automaticamente i budget media tra canali e rotte, concentrando gli investimenti dove la domanda futura è più probabile.
Il progetto pilota, applicato a un portafoglio di 20 rotte, ha generato risultati significativi: le prenotazioni sui voli a breve termine (entro 30 giorni) sono aumentate fino al +58,63%, con una crescita media dell’8,56% sul totale delle rotte analizzate. La compagnia prevede ora di estendere progressivamente il modello all’intero network di oltre 700 rotte.
Secondo Nexoya, l’integrazione dei dati di prima parte consente di incrociare i flussi di vendita con quelli dei voli effettivi, generando previsioni più precise rispetto ai tradizionali indicatori basati solo su prenotazioni e revenue. Il modello viene aggiornato più volte al mese per restare allineato ai comportamenti dei viaggiatori e alle condizioni di mercato.
La collaborazione evidenzia una sfida comune a molti settori: dalle agenzie di viaggio online agli operatori ferroviari, dagli hotel alle piattaforme di ticketing, tutti affrontano il divario tra prenotazione e fruizione effettiva del servizio. L’approccio data‑driven sviluppato per ITA Airways può essere replicato in diversi contesti.
In Svizzera, modelli predittivi di questo tipo possono migliorare l’efficacia delle campagne digitali e la distribuzione dei budget media.
Red. TSP
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