Im Luftverkehr, wo eine Buchung nicht automatisch dem tatsächlichen Flug entspricht, wird die präzise Vorhersage der realen Nachfrage immer wichtiger.
ITA Airways arbeitet dafür mit Nexoya zusammen, einer Schweizer Tech‑Firma, die sich auf KI‑gestützte Marketing‑Analytics spezialisiert hat. Ziel ist die Optimierung der digitalen Performance‑Kampagnen mittels eines prädiktiven Modells, das auf First‑Party‑Daten der Airline basiert.
Das System analysiert mehr als zweieinhalb Jahre an Abflug‑ und Verkaufsdaten, erkennt Nachfrage‑Muster, Saisonalität und Kaufverhalten und verteilt die Media‑Budgets dynamisch auf jene Routen, bei denen die zukünftige Nachfrage am wahrscheinlichsten ist.
Im Pilotprojekt, das auf 20 ausgewählte Strecken angewendet wurde, erzielte die Airline deutliche Ergebnisse: Die Buchungen für kurzfristige Flüge (innerhalb von 30 Tagen) stiegen um bis zu +58,63 %, der durchschnittliche Zuwachs über alle getesteten Routen lag bei 8,56 %. ITA Airways plant nun, das Modell schrittweise auf das gesamte Netzwerk von über 700 Strecken auszudehnen.
Der entscheidende Vorteil liegt laut Nexoya in der Nutzung von First‑Party‑Daten, die Verkaufsflüsse mit tatsächlichen Flugbewegungen verknüpfen und damit präzisere Prognosen ermöglichen als klassische KPIs wie Buchungen oder Umsatz. Das Modell wird mehrmals pro Monat aktualisiert, um Marktveränderungen und Reisetrends zeitnah abzubilden.
Die Zusammenarbeit zeigt eine Herausforderung, die viele Branchen betrifft: Online‑Reisebüros, Bahnunternehmen, Hotels und Ticketing‑Plattformen stehen vor dem gleichen strukturellen Problem, dass Buchung und Nutzung nicht identisch sind. Der datengetriebene Ansatz von Nexoya lässt sich daher auch in anderen Bereichen anwenden.
In der Schweiz können prädiktive Modelle die Effizienz digitaler Kampagnen und die Verteilung der Media‑Budgets deutlich verbessern.
Red. TSP
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